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智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；
城市交通车辆管理，电子，海关边境；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
车牌识别门禁系统道闸蓝牙卡停车场系统
我单位车牌识别系统软件优势：
1、 车牌识别率高，大于99.7%
2、 当无牌车辆进入系统可以自动生成车牌，或者操作员手动分配车牌，目的是解决车辆进出高峰期时堵车。无牌车辆出场时，系统自动判断，如果场内只有一辆无牌车辆，则自动收费，如果有多辆，系统将所有无牌车辆的进时照片调出，供收费员选择，确定完自动收费。
3、车牌识别错误处理方法：
车牌识别做不到识别，当出现个别识别错误的情况下，收费员可在空闲时间进行检查修改，出场是按照正确的车牌进行收费。
4、一个车位多辆车的处理方法：
系统带关联车位功能，当场内进入一辆车后，系统会自动判断这个车位上有一辆车，当再进入一辆这个车位上的车，系统可自动抬杆按临时车处理，或者不抬杆由收费员处理。
5、月租年租型车辆到期处理方法：
当这种车辆到期后，系统可自动转成临时车或者不抬杆提醒车主续费。
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高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
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